

秋日的北京大学,秋风掠过展厅。AIGC复刻石窟供养人的交互装置、视触一体的机器人传感器、实体机器人安全红队测试框架次第排布。脉冲神经网络、新型存算硬件、新材料AI仿真模型等一件件学子作品,勾勒出AI在青年手中的创新图景。
10月18日,北京大学人工智能研究院第四届学生科技节拉开帷幕。活动以“AI for Science·交叉研究与科学探索”为主题,探索人工智能的真实应用场景。
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科技节自2023年创办,今年共征集到107项合格参展项目。参与者不再局限于人工智能研究院,覆盖校内多院系及部分兄弟院校。评审侧重应用价值与转化潜力,选出15项优秀代表作,邀请产业方参与对接,推动校园创新落地。
北京大学常务副校长、人工智能研究院院长张锦院士指出,AI的价值不在于简单替代人类工作,而在于提升效率、解决问题,并加速科学发现、定义产业未来。
场内股票配资在学生分享环节,23级材料科学与工程学院博士生马心远介绍了借助机器学习势函数和材料基础模型精调,研究五边形拓扑共价有机框架纳米管中曲率增强热输运、手性调控热输运等反常效应的工作;并分享科研感受,AI时代研究者的角色正从执行者转向审阅者,科研中既要“常用常新”、主动“AI优先”,也要守住品味、进行判断和验证。
25级人工智能研究院博士生杨欣怡分享了智能体如何从用户历史行为中推断偏好并指导后续规划的研究,介绍了TBD benchmark及实验发现,指出偏好推断仍是当前智能体个性化服务的重要瓶颈。2024级通班学生严绍恒介绍了将重建式预训练引入图级表征学习,让模型在重建分子结构的过程中,捕捉更深层次的结构信息与科学规律的工作,为分子性质预测与人工智能辅助科学发现提供了新的思路,展现了人工智能与自然科学交汇处的无限可能。
科技节下午场在百周年纪念讲堂继续举行,设置机器学习、脑机接口、具身智能、AI+人文社科、AI+医学等主题分区,涵盖AI4S、计算机视觉、机器学习等8大主题,并延续文创领取环节。
透过这场科技节可以看见,青年学子对人工智能的使用早已跳出简单文本生成。他们用AI活化人文、赋能材料,深耕底层算法硬件,让校园创意有机会走向产业场景。
(光明日报全媒体记者董城、晋浩天 通讯员吴之森)交易系统

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